Les Enjeux de la Protection des Données Personnelles.

Enjeu #1

Donner un accès direct à la donnée personnelle, pour permettre aux utilisateurs d'exercer leurs droits fondamentaux.
Aujourd’hui, les interactions entre notre vie physique et prolongé de notre vie numérique, tous les outils qui nous entourent génère de la donnée personnelle grâce à l’utilisation que l’on en fait.

Nos smartphone et ordinateur regorgent d'une information précieuse sur nous (utilisateurs), ces derniers génèrent tous types de données qui sont utilisés à différents desseins.

Cette donnée est un droit de notre vie numérique, en tant qu’utilisateurs, nous devons avoir les mains sur nos données personnelles, nous devrions pouvoir en un clic, donner ou retirer notre permission d’utilisation de nos données personnelles.

Enjeu #2

Donner un accès direct à la donnée personnelle, pour permettre aux utilisateurs d'exercer leurs droits fondamentaux.

Aujourd’hui, les interactions entre notre vie physique et prolongé de notre vie numérique, tous les outils qui nous entourent génère de la donnée personnelle grâce à l’utilisation que l’on en fait.
Nos smartphone et ordinateur regorgent d'une information précieuse sur nous (utilisateurs), ces derniers génèrent tous types de données qui sont utilisés à différents desseins.

Cette donnée est un droit de notre vie numérique, en tant qu’utilisateurs, nous devons avoir les mains sur nos données personnelles, nous devrions pouvoir en un clic, donner ou retirer notre permission d’utilisation de nos données personnelles.

Centraliser les permissions et accords utilisateurs conférés par la loi informatique et libertés.

Notre ambition, à travers PACTO, et de permettre une meilleure compréhension de la donnée personnelle générée par ces outils numériques auprès du grand public.

Il existe six catégories de données décisives usitées par les équipes de web marketing. Il nous paraît nécessaire d'offrir à tout un chacun (utilisateurs) la possibilité de « garder la main » sur ces différents types de données à fin qu'il y ait un respect des droits utilisateurs de la part des entreprises / site.

Voici les 6 catégories de données les plus utilisés par les équipes marketing :

1. Les informations personnelles : il s'agit par exemple de votre âge, de votre genre, de votre statut marital, de votre adresse email et cetera.
2. Les informations matérielles : on y trouve par exemple le type de téléphone, la taille de l'écran, la version logicielle de ce dernier et bien d'autres données.
3. Les informations de localisation : il s'agit par exemple de vos recherches sur une carte de votre trajet au quotidien ou encore de votre historique d’itinéraire.
4. Les informations de réseau : dans cette catégorie de données, on retrouve notamment le type de connexion wifi ou cellulaire, la force, la puissance et la qualité du réseau téléphonique ou encore la quantité de données utilisée sur un réseau.
5. Les données d'application : on y retrouve le type d'application installé sur le téléphone, le type de réseau privilégié et les statistiques corrélées à la connectivité ou encore les rapports de fiabilité aussi appelés crash reports.
6. Les données de navigation internet : on y retrouve entre autres l'historique de recherche, de téléchargement et les cookies de site internet.

En croisant ces différents types de données, il devient plus simple de comprendre le comportement utilisateur au cours d’un acte d’achat.
Traditionnellement les entreprises à travers le monde ont toujours fait des recherches pour comprendre plus finement Le comportement de leurs acheteurs.
Avec le web, c'est démocratisé ce que l'on appelle la data analyse. Cette dernière prend appui sur les données générées par les utilisateurs lors de leur parcours sur un site.

L'objectif de la data analyse est de comprendre le comportement utilisateur sur ladite plateforme.
Ces dernières années, on a vu apparaître notamment ce que l'on appelle la data science, de ce nouveau métier a pour objectif de mixer différentes sources de données afin de mieux contextualiser les des comportements utilisateurs.

Au vu de la sensibilité et de la précision du type d'information utiliser comme source dans la data science, nombre d'entre nous ressens une forme d'intrusion dans la vie personnel numérique.
De surcroît ces données sont récoltées sur simple recueillement du consentement utilisateur, c'est bien mais très largement insuffisant.

Selon nous, si tout ou partie de nos données personnel sont employés à des fins de profilage marketing en vue de valoriser un produit ou un service, il est nécessaire de rétribuer l'ayant droit sur les données personnelles utiliser à des fins de valorisation.
Par conséquent, il nous semble plus que nécessaire d'offrir aux utilisateurs de PACTO la possibilité d'être rémunérée pour les données qu'ils partagent.

Mais alors pourquoi monétiser ces données spécifiquement ?

Nous savons que cette pratique est inexistante aujourd'hui sur le web, mais notre enjeu et bien plus grand que la simple rémunération du public pour ces données personnelles, il s'agit de faire communauté, car toute communauté d'utilisateurs d'un produit ou d'un service est utile, est nécessaire pour faire évoluer ce dernier.

Nous pensons qu’il est nécessaire de mettre en place une juste rétribution de la consultation et de l’utilisation de ces données entre les utilisateurs les générant et les entreprises les utilisant.

De notre point de vue, ces données sont fondamentales pour bien communiquer auprès du public, elles participent à l’évolution des produits et services, mais également à l’élaboration et la mise en œuvre de campagne marketing.

Ce que nous cherchons à faire, c'est développer le premier outil d’éco-socio conception, soutenu et posséder par sa propre communauté.

Enjeu #3

Notre troisième et dernier enjeu est de pouvoir monétiser vos données personnelles afin que vous soyez rémunéré pour leurs consultations et/ou utilisation.